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创业后跨过死亡谷

回答：瞪羚企业读音：dèng líng qǐ yè

瞪羚企业

高成长期的中小企业

“瞪羚企业”是指创业后跨过死亡谷以科技创新或商业模式创新为支撑进入高成长期的中小企业。认定范围主要是产业领域符合国家和省战略新兴产业发展方向，涵盖新兴工业、新一代信息技术（含大数据、物联网与云计算、高端软件、互联网）、生物健康、人工智能、金融科技、节能环保、消费升级等领域。

创业死亡谷

瞪羚企业是指创业后跨过死亡谷，以科技创新或商业模式创新为支撑，进入高成长期的中小企业。这类企业像瞪羚一样，成长性好，具有跳跃发展态势。

独角兽企业是指在中国注册的、具有法人资格，成立时间不超过十年，获得过私募投资且尚未上市，估值超过10亿美元(以企业最后一轮融资时估值为依据) 的企业。

在什么时候企业走出死亡谷

死海洼地——地球最低点

海拔：海平面以下413米（动态变化中）

所属国家：以色列、约旦、叙利亚

经纬度：31°32′n 35°29′e

死海洼地包含死海、加利利海和约旦河的一部分，这里有大面积的耕地和人群居住。死海海岸线及周边是地球上海拔最低的陆地，海拔约-413米，但随着降水量、蒸发、灌溉、人类生产对淡水的消耗，死海的海拔起伏不定。

阿萨勒湖

海拔：海平面以下155米（动态变化中）

所属国家：吉布提

经纬度：11°39′n 42°25′e

阿萨勒湖是全球海拔第二低点，也是非洲海拔最低的区域。阿萨勒湖形成是由于印度板块、非洲板块和阿拉伯板块的运动。该区域也是全球最热和最干燥的区域，由于蒸发量过大，湖水咸度非常高。

吐鲁番盆地

海拔：海平面以下154米（动态变化中）

所属国家：中国

经纬度：42°40′n 89°14′e

吐鲁番盆地是中国海拔最低的区域，盆底的艾丁湖水面低于海平面154米，其蒸发量在一些年份高于降水量。但盆地地下水资源十分丰富，其水源主要来自天山的冰雪融水，为提高水资源的利用效率，大多采用坎儿井灌溉，伟大的发明！

坎儿井

盖塔拉洼地

海拔：海平面以下133米

所属国家：埃及

经纬度：29°32′n 27°07′e

盖塔拉洼地位于埃及西北部的利比亚沙漠，海拔低于海平面133米，是非洲第二低点。该区域没有村庄和定居点，除了游牧民外，没有商业活动。

卡拉吉亚低地

海拔：海平面以下132米

所属国家：哈萨克斯坦

经纬度：43°27′n 51°45′e

卡拉吉亚低地位于哈萨克斯坦西南部，海拔低于海平面132米。

达纳基尔洼地

海拔：海平面以下125米

所属国家：埃塞俄比亚

经纬度：13°16′n 40°54′e

达纳基尔洼地位于埃塞俄比亚，是印度板块、非洲板块和阿拉伯板块运动的产物。

圣朱利安低地

海拔：海平面以下105米

所属国家：阿根廷

经纬度：49°35′s 68°20′w

圣朱利安低地位于阿根廷东南部，它是西半球和南半球最低的陆地，最深的部分是拉古纳泻湖，海拔低于海平面105米，该地区有丰富的盐沼。

死亡谷国家公园

海拔：海平面以下86米

所属国家：美国

经纬度：36°51′n 117°17′w

死亡谷国家公园是美国陆地海拔最低的区域。公园位于北美的盆地和山脉区，这段地区地壳活动频繁。死亡谷是北美最干燥和炽热的区域，夏天气温经常在37℃以上，经常有探险者进入死亡谷后迷路，无法走出，被活活热死和饿死在这里。

阿卡扎卡亚低地（akdzhakaya ）

海拔：海平面以下81米

所属国家：土库曼斯坦

经纬度：41°02′n 58°18′e

阿卡扎卡亚低地位于土库曼斯坦中北部，是属于卡拉库姆沙漠中的一个干旱区。

索尔顿海

海拔：海平面以下69米

所属国家：美国、墨西哥

经纬度：33°19′n 115°50′w

索尔顿海是美国海拔第二低的区域，其最低点沿着索尔顿海岸线分布。但由于河流的水量变化及农业生产消耗，索尔顿海的海拔动态变化。整体而言，索尔顿海的底部比死亡谷底部高约2米。

创业失败死亡

人生，是一趟长途旅行，有花，有果，有笑，有泪，才是充实真实的人生。

人脉，是当今社会创业最捷径的主轴，有人带，有人牵，做什么都会事倍功半，缺少这主轴创业十分的艰辛，前十年认识一位新加坡老板，刚来中国的时候，他不急着投资什么项目，交朋结友发展他的人脉，三年后，他结交一位富士康高管，这位朋友给他介绍了一个好项目，专接单来料加工生产富士康电脑外壳，当初他也对模具这块不怎么熟悉，但朋友相当给力，帮他在观澜选了厂址，购买了模具机器，现在做得风生水起，所以说人脉是创业的主题曲。

人生，都是风雨过后才见彩虹，没风哪来的雨，没尝过的苦哪来的甜，抖一抖身上的风尘，重新再启航，祝大家国庆节快乐！

什么是创业死亡谷阶段

山东省技术创新中心建设方案

为深入贯彻党的十九大精神、习近平新时代中国特色社会主义思想和习近平总书记视察山东重要讲话、重要指示批示精神，实施创新驱动发展战略，聚焦山东具有国内领先优势的产业，推进山东省技术创新中心建设，提升关键领域技术创新能力，支撑经济高质量发展，特制定本方案。

一、总体思路

（一）建设思路

山东省技术创新中心面向世界科技前沿，面向国民经济主战场，面向国家、省重大需求，以产业前沿引领技术和关键共性技术研发与应用为核心，协同推进现代工程技术和颠覆性技术创新，打造创新资源集聚、组织运行开放、治理结构多元的综合性产业技术创新平台。省技术创新中心与产业和区域创新发展有机融合，围绕产业链建立开放协同的创新机制，强化技术扩散与转移转化，建立以市场为导向、产学研深度融合的技术创新体系，辐射形成更加完善的产业创新生态。

（二）建设原则

需求导向，聚焦关键。面向省重大区域战略和“卡脖子”领域技术创新需求，加强顶层设计和主动引导，突破重点领域和关键环节的技术瓶颈制约，形成技术创新持续供给能力，推动若干重点产业进入全球价值链中高端。

科学布局，突出特色。统筹考虑不同区域、产业的技术优势和特色，以济南、青岛、烟台“三核引领”为重点，优先发展，率先突破，带动其他城市特色产业的发展，形成优势互补、协调共进的格局。

科学定位，分类指导。围绕省创新体系建设总体布局，强化分类管理与指导，明确省技术创新中心的功能定位，形成省技术创新中心与省重点实验室、省临床医学研究中心等平台有机衔接、分工明确、相互支撑的总体布局。

优化整合，开放共享。加强跨区域、跨领域创新力量优化整合，强化优势互补、融合支撑，引导各类科研机构创新发展。统筹项目、基地、人才等各类创新资源，促进创新资源面向产业和企业开放共享。

深化改革，协同创新。强化技术创新与体制机制创新相结合，探索成果转化、人才激励等新型体制机制，构建风险共担、收益共享、多元主体的协同创新共同体，跨越高校院所“不愿干”、企业“干不了”的成果转化“死亡谷”。

（三）建设目标

2019—2021年围绕我省八大发展战略和新旧动能转换“十强产业”重点领域，重点在引领产业发展、跃升产业链高端潜力强的技术领域布局建设30家左右省技术创新中心。健全以企业为主体、产学研协同创新的技术创新体系，突破制约我省产业发展的关键技术瓶颈，培育壮大一批具有核心创新能力的一流企业，催生若干以技术创新为引领、经济附加值高、带动作用强的重大产业，打造一批具有广泛辐射带动作用的区域创新高地，提升我省重点区域和重点产业创新能力与核心竞争力，为构建现代化产业体系、实现高质量发展、加快建设创新型省份提供强有力支撑。

二、功能定位与主要任务

（一）功能定位

省技术创新中心不直接从事市场化的产品生产和销售，不与高等学校争学术之名，不与企业争产品之利，是我省技术创新体系建设的重要组成部分，是我省推动技术创新与成果转化、引领产业发展的重要载体。省技术创新中心建设以新一代信息技术、高端装备、新能源新材料、现代海洋、医养健康、高端化工、现代高效农业等新旧动能转换重点产业领域为重点，推动产业技术创新更聚焦技术前沿、更贴近产业需求，着力解决“关键核心技术、关键零部件、重大装备受制于人”的问题，为产业领域内企业特别是科技型中小微企业提供技术创新与成果转化全链条服务，为提升关键领域产业竞争力、保障国家和省经济发展安全、推进高质量发展提供强有力的支撑和保障。

（二）主要任务

1.组织开展重大共性关键技术、前沿引领技术、现代工程技术、颠覆性技术等战略研究和技术开发，提升技术创新原始能力。

2.推动重大技术成果中试熟化与工程化产业化，加快共性关键技术转移扩散，促进技术成果示范应用，推动形成行业技术标准。

3.为中小企业提供技术服务、技术开发、技术转让、技术咨询等服务，面向行业推动科技资源开放共享，解决产业和企业实际技术难题。

4.搭建创新创业孵化服务载体，支持科研人员开展以科技成果转化为核心的科技型创新创业，培育孵化细分领域的科技型中小企业。

5.打造开放合作的省级平台，开展国内外科技合作和交流，通过联合研究、项目合作等方式集聚全球创新资源，提升协同创新水平。

6.培养高层次科技创新人才，吸引国内外人才来中心联合开展技术创新活动，加强青年人才培养。

三、建设布局与组建模式

（一）建设布局

 ——面向产业技术前沿。有望形成颠覆性创新，引领产业技术变革方向，影响产业未来发展态势，抢占未来产业制高点的领域，包括大数据、人工智能、前沿新材料、量子通信、新药创新技术、合成生物学、微生物组、精准医学等。

 ——面向经济主战场。突破国家经济社会发展的瓶颈制约，能够产生显著经济社会效益的领域，包括新一代通信网络与终端、先进交通装备、智能电网、集成电路、智能制造、先进高分子材料、先进无机非金属材料、绿色合成、农产品加工与质量安全、煤炭清洁高效利用、医用食品技术、环境与可持续发展、海洋环境监测与保护、海洋生物资源与制品、港口海岸生态修复、油气勘探与开发、生物种业、生物医药、医疗器械、环境综合治理等。

 ——面向产业发展重大需求。涉及国家安全和重大利益，关系国计民生和产业命脉的“卡脖子”问题，包括核心电子器件、核电、深海装备、重大疾病诊疗技术等。

 ——面向我省重点产业。围绕我省区域发展战略、重点发展的产业和技术领域，统筹考虑区域布局，突出区域发展特色，包括传统产业升级装备、精准农业、设施农业等。

（二）组建模式

建立山东省技术创新中心培育库，对入库单位实行动态管理，总数量控制在400家左右。每年按照绩效评价指标体系对入库单位进行绩效考核，结果分为“优秀”、“良好”、“合格”、“不合格”4个等次。结果为“优秀”的，在政策、资金、项目等方面给予支持；达到省技术创新中心标准的，支持其建设省技术创新中心。结果为“不合格”的，移出培育库。

省技术创新中心依托企业、高等学校、科研院所建设，各级政府参与和支持省技术创新中心建设工作。一般以三年为建设周期。申报国家技术创新中心的单位一般应为省技术创新中心批准组建单位。根据相关产业领域创新发展实际，可采取多种组建模式：

 ——在龙头企业优势地位突出、行业集中度高的领域，主要由龙头企业牵头建设，产业链有关企业、高等学校、科研院所等参与；

 ——在多家企业均衡竞争、行业集中度较低的领域，可以由多家行业骨干企业联合相关高等学校、科研院所，通过组建平台型公司或产业技术创新战略联盟等方式，共同投资建设；

 ——在主要由技术研发牵引推动、市场还未培育成熟的领域，可以由具有技术优势的高等学校、科研院所牵头，有关企业作为重要的主体参与建设。

牵头单位必须在技术上处于国内同行业领先地位，具有省级以上创新平台，研发投入、获得发明专利或pct 国际专利处于国内同行业前列；拥有高水平领军人才和创新团队，有承担过国家或省级重大研发项目的经验；单位领导班子创新意识强，已建立鼓励技术创新的相关制度，有较强的资源整合能力和技术转移扩散能力。

牵头单位为企业的，须是行业的龙头企业，近三年销售收入平均不低于20 亿元（其中，农业企业不低于10亿元），年度研发费用总额占销售收入的比例不低于4%（其中，农业企业不低于3%）。牵头单位为高等学校、科研院所、新型研发机构的，其销售收入不作要求，但须在前沿、颠覆性技术领域具有优势，已建立高效的研发体系和知识产权管理与运用制度，对外提供技术咨询、技术服务等取得的收入占年收入的比例不低于30%；有技术转让、技术许可或通过自行孵化企业，实现科技成果转化的成功案例5 例（含5例）以上。

四、建设程序

（一）提出意向。省技术创新中心按照“成熟一个、批复一个”和“一事一议”的原则，采取定向组织和主管部门推荐相结合的方式进行。省科技厅提出省技术创新中心总体布局。符合条件的单位经主管部门推荐后向省科技厅提出建设意向，研究制定建设方案，提出省技术创新中心的领域和方向、建设模式、重点任务等。

（二）方案论证。对由国家工程技术研究中心转建省技术创新中心的，省科技厅组建由管理专家、技术专家、财务专家等组成的专家组，直接对牵头建设单位进行现场考察；对新建省技术创新中心的，省科技厅先组织专家组对建设方案先进行咨询论证，建设单位根据咨询论证意见完善建设方案，待方案成熟后再进行现场考察。

（三）启动建设。对于通过咨询论证、现场考察、各方面条件成熟的，经公示无异议，由省科技厅发文批准组建。

（四）监督和评估。省技术创新中心实行年度报告制度。从批准组建次年开始，建设单位每年1 月底前在山东省技术创新中心管理系统中编写上年度工作总结和本年度工作计划报省科技厅。建设期满后，省科技厅委托第三方中介机构对省技术创新中心进行绩效评估，重点考核承担国家和省重大战略任务、实施关键技术攻关、科技成果转化、培育孵化科技型企业和对产业辐射带动作用等方面的指标和内容。对考核评估为优秀的省技术创新中心，将以定向组织重大项目形式给予奖励支持。

五、保障措施

（一）加强组织实施

紧紧围绕省八大发展战略和省新旧动能转换重点发展产业，省科技厅负责协调省市有关部门，建立省市联动的协同工作机制，加强对省技术创新中心的统筹布局和分类指导，共同推进省技术创新中心建设。

（二）发挥财政资金的引导作用

省技术创新中心获得批复后，由省级财政资金给予相应的启动建设经费支持，支持其实施面向产业发展重大需求、突破产业重大关键核心技术、具有战略性带动作用的重大技术创新项目。对于企业牵头建设的省技术创新中心，省级财政资金给予500万元经费支持；对于高等学校、科研院所等牵头建设的，省级财政资金给予1000万元经费支持。省科技厅与省技术创新中心所在设区市人民政府或省直主管部门签署协议，按责任分工在政策、资金、项目、土地、人才、基础设施等方面为中心建设发展提供支持保障。同时，鼓励省技术创新中心建设单位探索多元化投融资渠道，成立产业投资基金或利用社会捐赠、股权投资等多种形式吸引社会资本参与建设，形成省市联动、企业、社会等多方投入的多元化投入机制。对升级为国家技术创新中心的省技术创新中心，省级财政资金给予每个1000万元经费支持。

（三）落实和完善科技创新政策

探索省重点研发计划相关项目由省技术创新中心提出和组织实施的模式，在科技项目、平台建设、人才培养、政策试点等方面加大对省技术创新中心的支持力度，建立与国际接轨、科学、健全、透明的运行和管理制度。牵头建设单位要授予省技术创新中心相对独立的人事权、财务权和灵活的激励机制。

（四）完善“共商、共建、共享”的开放运行机制

省技术创新中心一般实行理事会（董事会）领导下的主任负责制和专家委员会咨询制。理事会（董事会）为省技术创新中心重大事项决策机构，由地方政府、共建单位代表组成，指导省技术创新中心建设。中心主要负责人应为专职工作人员，负责组建以专职人员为主的运行管理团队，在研究方向、团队引进（组建）、成果归属、人事管理、经费使用及绩效考核等方面突出自主性。推进省技术创新中心与省重点实验室等各类创新平台的衔接与融合，形成开放共享的大联合、大协同、大网络，辐射形成更加完善的产业创新生态。

死亡之谷 创业

古代东方人往往在棺内木中放一朵耶利哥的玫瑰，表示相信生命是永恒的，死者能够复活。据传说，这名称是那位把犹太旷野一个寸草不生的死亡之谷选为自己的居所的圣徒萨瓦亲自定的。

他把这种此草奉为复活的象征，并且用他所知道的世界上最悦耳的比喻加以形容。

创业死亡谷是什么

雏鹰企业是指注册时间不超过10年,具有较强创新能力,在某一细分领域取得突破,未来具有较高发展潜力,得到市场认可的创新型企业。

瞪羚企业是指创业后跨过死亡谷以科技创新或商业模式创新为支撑进入高成长期的中小企业。认定范围主要是产业领域符合国家和省战略新兴产业发展方向，涵盖新兴工业、新一代信息技术（含大数据、物联网与云计算、高端软件、互联网）、生物健康、人工智能、金融科技、节能环保、消费升级等领域。

创业死亡谷理论

最近一直在思考一个问题，即人工智能时代，商业应该如何创新，才能既得以获得人工智能增强人类的红利，又能让这种红利普惠人类商业和经济，而不是加大两级贫富分化。

在人工智能平台化的趋势下，未来人工智能将呈现若干主导平台加广泛场景应用的竞争格局，生态构建者将成为其中最重要的一类模式，未来的商业模式有哪些呢？人工智能行业未来的投资机会如何把握呢？

在人工智能时代，从 ai 技术到商业转化，创造下一个万亿级产业，已经形成了一张包含八大要素的全新价值地图。企业家、创业者、投资人的成功与否，从某种程度上来说，与是否能深刻理解其中的8个关键价值创造节点有关。毕竟，这是 ai 驱动的新商业时代，有 ai 特定的创新、创业、创投的逻辑和机会。

从技术源头创新，到整合技术平台，再到商业凯发k8国际的解决方案，以及用户和客户的场景应用，这张价值地图上的任何一个节点，都是个人和企业创业、创新、投资、转型、升级的巨大机会。

1、开源技术平台

今天，大多数的技术进步都不是封闭的创新发明，技术的跨界、聚合，以及技术的指数级增长，都受益与底层核心的共创共享。因此，很多 ai 技术其实就是开源技术催生出来的新干线。

例如，linux 是开源软件的鼻祖，之后很多世界著名的软件，如安卓以及今天的很多 ai 软件，都有它的基因。再比如 hodoop，也是一个开源的软件平台，它是全球最大客户管理公司 salesforce 用来开发 ai 客户的做大数据管理的基石。这个价值模块的价值创造者，大多是科技极客和 ngo（非政府组织）机构，比如 hadoop 就是由 apache 公益基金来支持的。

2、核心技术创造

人工智能的核心技术有四大类，包括：

（1）、软件，如语音、图像等感官识别技术、自然语言处理，以及它们的合成、高级算法、数据训练等；

（2）、硬件，包括深度学习的专用芯片、传感器、ict、iot等；大数据，如数据汇集、存储、计算、可视化等；

（3）、云计算，云本身是网络、互联网的一种比喻，云计算是指一种新的机遇互联网及相关服务和交付方式，可以实现每秒 10 万亿次的运算。每一项技术都有其非常深的技术根系和深浅等级，比如，算法。世界上最简单最初级的算法可能就是1 1=2，几岁的小孩都知道。而世界上最复杂的算法也分为不同级别和流派。

在业界，算法从简单到复杂还有不同的方法论。例如，符号主义与数据建模、专家系统有关，经验主义与统计建模有关；连接主义与神经网络有关。未来，也许创新者还会在某一种方法论上继续突破。

这个价值模块的价值创造者，包含了长期扎根技术研发的商业巨头、大学和研究机构。例如，谷歌的 ai 深度学习产品、英伟达、高通、英特尔等公司的 ai 芯片，微软、苹果、科大讯飞等公司的语音 ai ，华为 5g（第五代移动通信技术）下一代 ict，斯坦福、伯克利、多伦多等大学的基础研究等。

3、开放技术平台

开放技术平台就是核心技术创新者，向第三方公开自己软件或硬件的 api 或者函数，第三方开发者可以在上面直接开发各种商业应用，而无须从 0 研发，有效地实现了技术的快速商业化。特别是在互联网时代，开放技术平台促进了互联网技术和电商的爆发式增长。

今天，ai开放平台也将成为技术商业化的重要创新环节。 例如，ibm 的开放沃森分析平台，可以为第三方提供大数据分析功能；脸谱网的wit.ai 开放平台，可以为第三方提供大数据分析功能；科大讯飞的 aiui 开放平台，为创业者提供了基于 ai 语音功能，可服务于机器人、儿童玩具、电视质控，以及智慧教育的商业应用。这个价值 模块的价值创造者，大多是由实力的 ai 核心技术公司，也有由它们组成的公益组织，如由硅谷几个企业领袖启动的 open ai 。

4、技术操作系统

自从人类发明了计算机，开始用技术解决问题，改变世界，技术操作系统就变得至关重要。它通常涉及信息的微处理、存储、文档与进程管理等方面。pc时代的技术操作系统windows、linux，移动互联网时代有安卓、ios。

今天，谷歌的 tensorflow （腾三幅）开放平台，被称为 ai 的安卓系统，谷歌自己和第三方都可以在上面开发各种基于 ai 的 app。人工智能时代，ai 技术操作系统包括连接、交互、存储、云端一体化等要素。换言之，是指以物联网为基础的万物互联，代替了原有的互联网和移动互联网连接；以语音、图像为主的自然交互，代替了鼠标、键盘、触摸等本地存储；强大的并行计算，代替了执行顺序的技术。

因此，除了手机、pc 等多屏端口的操作系统外，还新诞生了基于云计算的操作系统，涉及存储、计算、调度（弹性技术、docker）、安全（区块链，确保安全真实）等。 这个价值模块的价值创造者，大多是那些在互联网时代积累了客户界面端和大数据资产的企业，例如，谷歌、亚马逊、阿里巴巴、脸谱网、苹果、华为，以及生产核心硬件如gpu（图形处理器）的英伟达等，谁会真正主宰未来？

ai 世界的技术操作系统竞争的大幕才刚刚拉开。

5、应用凯发k8国际的解决方案

这是技术能否实现商业化的关键环节。通常，任何一个有价值的新技术，都有多个应用。早期电的发明，从点灯照明的应用，到今天成为人类生活和工作无处不在的能源。互联网技术也是从简单的信息链接开始，渗透所有行业，如吃、住、行、医、教、娱等领域，为无处不在的问题提供新思想、新方法、新能量。

今天，ai 要想解决人类尚未解决的难题，就必须先准备好无数种从技术到商业的凯发k8国际的解决方案。例如，在 b2b 领域，如何用 ai 对癌症做出精准预判和治疗；在 b2c 领域，如何用 ai 助力个人发展。同时，应用凯发k8国际的解决方案要既有功能性的，也有入口平台型的，如苹果的 siri 、今日头条等。

这个价值模块的价值创造者，大多是商业凯发k8国际的解决方案的引领企业，它们往往率先采用新技术，解决商业问题。例如，ge 用 ai 解决能源效率问题，阿里巴巴用 ai 解决城市交通拥堵问题，亚马逊用 ai 解决高效零售配对问题，ibm 用 ai 解决医疗问题，科大讯飞用 ai 解决教育问题，谷歌和百度用 ai 解决无人驾驶问题等。

6、商业运营系统

商业运营系统是建立在技术操作系统之上的商业生态模式。用技术解决问题，只是商业的第一步，而企业如何用技术解决问题，持续解决问题，并创造竞争优势，就形成了一个闭环的商业运营系统。这是技术商业化最本质和最关键的创新环节，大多数技术商业化的不成功和掉进两个“死亡谷”的悲惨命运，就是因为没有科学地设计“商业运营系统”。

过去，这个系统就是商学院教的“标准商业模式”，但是，自从有了互联网和人工智能，组成商业模式的要素发生了根本的变化，因为新技术颠覆了原来的商业逻辑和市场逻辑。例如，过去，对客户进行细分是商业模式中的要素，但是，有了 ai，它就可以在大数据中自动识别和管理客户。因此，商业运营系统的智能化，就成了 ai 商业非常核心的驱动力和关键要素，也就是新 bot 驱动的解决客户痛点、运营痛点和生态痛点的商业运营系统。

这个价值模块的创造者是所有参与技术商业化过程的创新者。因为，通常创业者或企业家都需要对“如何解决问题、如何实现收益”设计一个商业运营方案，已获得持续发展和增强竞争优势的闭环模式。

7、用户场景应用

这是人工智能时代市场的新形态。过去，一部手机只要能卖出去，不需要讲究诸如“在什么地方使用”、“如何使用”都能够问题，因为，手机的功能就是通话。但是，今天，手机需要用来在国外看新闻、在演讲中做翻译，因此就必须能够在一定的环境和场景下，解决更细微的问题。

例如，当使用者身在国外时，就会获得 ai 关于宽带使用或吃、住、行等方面的帮助，在翻译时，手机就不只是一个简单的通话硬件，而是一个交流的伴侣。同样，亚马逊的 alexa 音箱、科大讯飞的听见或灵犀，不但是一个家庭的智能管家（帮助节能环保），还可以充当购物向导（让你更高效地消费）的角色，或生活助理（更方便潇洒地实现吃、住、性）的角色。因此，用户场景是设计“商业运营系统”功能和界面的必备要素。

这个价值模块的价值创造者非常特殊，他们不但是企业的创新者，而且还是消费者、供应者等生态成员的参与。因为 ai 的爆发，共享经济将更深刻地渗透和影响每一个人的生活和事业。可以说，没有用户场景的凯发k8国际的解决方案，很难完全解决用户和客户的痛点问题。

8、用户动态数据循环

这是 ai 动态价值地图最显著的特点：从用户场景获得的用户动态数据，将成为“喂养“机器学习、”生长“ ai 智慧不可或缺的营养成分。这就好像 ai 的存活需要呼吸氧气一样，一旦没有了动态数据，ai 将无法学习，并将失去生命：相反，如果有了动态数据的无限循环，就能形成 ai ”越用越富“的养分原料，并成为以上七大要素源源不断提高可持续创新能力的重要原料。这个闭环的无线循环，能赋予 ai技术和 ai 商业强大的生命力。

上面总结了八个关键的技术点，简单来说，现在的的ai行业有三种模型：

1. 人工智能创业公司(ai specialized startups)

这一类创业公司主打的是专精(specialization)，即在某个小领域有了突破或者有核心技术。人工智能和其他创业方向不同，创业技术门槛是非常高的，这也保证了创业公司有机会在特定领域分一杯羹。

举几个这两年做的很好的公司，比如做法律智能的ross intelligence和用深度学习解读基因相关数据的deep genomics。这一类ai创业公司基本都是由教授 学生，或者是从学术界出来的人在某个领域用人工智能手段进行改革。所以这一类公司走的是“传统的创业公司的商业模型”，在能获得市场关注和盈利前，基本都还是靠投资人的钱。而拉投资一般也靠创始人的声誉背书，短时间内收入模型和盈利模式一般比较模糊。

怎样才能获得足够的市场份额？这不仅要重造轮子，还要开发出直击某个痛点的模型来改变现在的市场。如果在特定领域能够做大做强，可以通过市场分割向特定群体收费，比如ross intelligence现在和某律师事务所有合作并拿着他们的投资，未来就可能向需要法律咨询的个人用户收费。

但退一步说，这一类的创业公司在获得一定的市场份额后就会被大公司收购，因此不一定会走到需要成熟的商业模型那个阶段。

题外话，从学术界孵化的创业公司一般都是一个教授 两至三个phd学生作为创始团队比较多。比较典型的例子有hinton的dnnresearch啊，andrew ng的deeplearning.ai(某种意义上的startup)等。从市场角度来看，因为较高的技术门槛，这个领域有机会出现百花齐放的现象，很难存在垄断但也不会出现充分竞争。

2. 人工智能平台(ai platforms)

科技巨头一般布局都在基础平台服务上，比如说以前的云计算平台，专精(specialization)不再是核心诉求。现在越来越多的巨头也把资源投入到了ai领域，比如微软就有成熟的ai平台，主要由几个组件构成，相信很多读者一眼就可以认出下面这个图。

图片来源: data science association, currently hosting dallas data science conference 2017

1、微软:

microsoft azure cognitive services: 微软认知服务集合了多种智能服务api，比如机器视觉api，比如情感分析api等。使用微软认知服务，你可以调用api来完成很多人工智能任务而不需要自己去编写代码。

microsoft machine learning studio: “微软机器学习工作室”是一个集成了多种机器学习算法的在线平台，你可以很轻松使用它做很多机器学习相关的任务，完全不需要任何代码。不仅如此，你还可以将模型嵌入到其他azure上面的程序中，也可以开放模型api供其他用户直接使用。

2、谷歌:

google cloud platform(谷歌云平台gcp)是一个和微软产品比较相似的产品，也提供类似的服务和产品。用法也非常相似，用户只需要调用api即可完成语言情感分析(sentiment analysis)等人工智能任务。

3、亚马逊:

作为云平台巨头的亚马逊也有对标的产品，叫做 amazon machine learning(aws-ml)。无须赘述，和微软谷歌相似，aws的产品功能也非常相似。但因为亚马逊云的成熟，似的使用亚马逊的机器学习api相对方便一些。

所以不难看出，科技巨头的主要精力都花在了布局基础设施上。从成熟度上来说 微软>=亚马逊>=谷歌，但其实使用起来的感受基本相似。从商业模型的角度来说，这几家巨头的人工智能平台主要都是靠api来赚钱，你调用的api次数越多，收费当然越高。

而且在调用这些api的同时，我们往往还需要其他服务，比如服务器、虚拟机、数据库等，这一条龙的服务和收入就是这些科技巨头在ai方面的收入模型。 在现阶段还有很多公司进入了厮杀的战场，小一些的还有datarobot，也是提供一条龙的机器学习服务。

当然，人工智能领域内容很多，比如在线机器人(bot)，微软有提供平台叫做microsoft bot framework，亚马逊依托echo bot也有alexa service对标，这些同样也是依靠平台优势来赚钱。

其实不难看出，大公司投入基础建设的原因是这个方向准入门槛高，前期的固定投资要求大，可以排除很多中小竞争者。在一段时间的竞争后，应该会形成(多)寡头垄断市场格局，或许现在其实已经是这个局面了。

3. 人工智能咨询与定制服务(ai consulting and customized service)

根据我自己的观察和分析，ai咨询和定制服务是未来很有潜力的模型。简单来说，就是根据企业/客户的需求进行定制化的人工智能凯发k8国际的解决方案。在现阶段，人工智能方案对于大部分企业来说还是“奢侈品”，甚至有些超前。但在不久的未来随着技术进一步成熟以及概念得到普及，价格和门槛也会下降，越来越多的中小型企业也可以负担并愿意进行人工智能升级。

和创业公司不同，这个商业模型不要求高精尖技术或是在某个领域的突破，但通用的ai平台也无法完成客户定制的需求。这就是为什么这样的商业服务可能有前景 - 它和前两种商业模型有交集但并不重叠。

这样的商业模型主要给客户提供两种服务：

1、成熟的专利ai应用。举例，我们为a银行安装了一个我们开发并拥有专利的人工智能风控模型，在进行数据替换后还可以卖给b、c、d银行或者相似行业。银行可以使用我们的微调后的模型，但我们可以将原始模型进行无限次转卖。

2、客户定制化服务。举例，a客户要求我们为它们独家定制服务，服务的归属权归客户所有，我们无权转卖，仅为客户进行维护升级。当然，这种服务的价格肯定较高。

同时提供两种收费模式：

1、 一次性收费/升级费用(one-time purchase)。和其他软件产品一样，客户可以一次性买断服务的使用权。但并不建议这个模式，因为ai产品有较大的不稳定性，随着数据的变化模型可能失效。

2、 订阅服务(subion based)。正因为ai产品需要常常升级，机器学习模型也需要重新训练，订阅服务更适合ai类产品。客户可以按月付费，得到相应的维护和升级服务。

这样的商业模型还可以搭配主动式的营销手段。因为ai产品的本质是通过数据解决问题，据我所知很多企业现在已经和客户签署了“数据保留协议”，即ai产品供应商可以在特定范围内使用客户的数据进行其他活动。这样的协议有两个好处:

1、 精准营销(customized recommendation)。因为我们有权使用客户a的数据，根据分析其数据，我们可以个性化推荐适合客户a的其他产品。甚至我们可以使用客户a的数据为其免费定制一个概念产品。免费其实是一种营销手段，德勤的数据分析部门给客户50小时的免费时长来感受它们的产品。

2、数据整合(data integration & enrichment)。假设客户a、b、c和d都允许我们保留并使用其数据，那么我们可以进行整合并获得行业级别的数据，从而开发出更加智能的产品。

在这个数据为王的时代，拥有客户的数据并提供定制化服务有非常强的客户黏性。总结一下，销售成熟的ai产品 适量的定制，留住客户的数据，并提供后续的维护和支持就是我觉得很有潜力的新型ai领域商业模型。

从市场竞争角度来说，这个商业模型既不需要高精技术，也不大需要基础平台或者高额的固定投资，甚至还可以使用文中介绍的创业公司和科技巨头的服务。但根据经济学原理，低门槛，充分竞争的市场代表从长期来看不会有暴利存在。

但如果能在早期拥有足够多的行业数据，数据优势将会使你的企业走在其他人之前。或许，是时候入场了...